Оськин Д. А. - все книги автора. Издательство Лань

Учебное пособие представляет собой комплексный практико-ориентированный курс, предназначенный для студентов и начинающих специалистов. Книга проводит читателя через полный цикл работы с данными: от их извлечения и очистки до построения, проверки и развертывания прогнозных моделей. Читатель не только глубоко освоит ключевые методы машинного обучения — от линейной регрессии и SVM до бустинга и нейронных сетей, — но и получит практический опыт в уникальных областях, таких как
графовый интеллектуальный анализ в Gephi и Cytoscape, а также построение аналитических пайплайнов в визуальной среде KNIME. Многочисленные практические работы и задания обеспечат прочное закрепление навыков, позволяя уверенно применять полученные знания для решения реальных задач.