Математика

Сборник соответствует объединенному курсу аналитической геометрии и линейной алгебры. Приведено большое количество задач по следующим разделам: системы линейных уравнений, матрицы и определители, кривые и поверхности второго порядка, преобразования плоскости, линейные преобразования линейных, евклидовых и унитарных пространств, функции на линейном пространстве, аффинные и точечные евклидовы пространства, тензоры. Имеются теоретические введения ко всем разделам. Кроме задач, способствующих усвоению основных понятий, приведены серии типовых задач с ответами. Некоторые типовые и более сложные задачи снабжены полными решениями.
Все составители задачника имеют опыт преподавания математики в МФТИ, и этот опыт нашел отражение в содержании сборника.
Пособие предназначено для студентов физико-математических, инженерно-физических и инженерно-технических специальностей вузов.

В книге излагаются основы теории чисел в объеме университетского курса. Для студентов математических специальностей университетов  и педвузов, аспирантов, научных работников в области математики.

Пособие соответствует государственному образовательному стандарту дисциплин «Математическое программирование», «Численные методы» направлений подготовки бакалавров «Программная инженерия» и профиля подготовки «Разработка программно-информационных систем», «Информатика и вычислительная техника» и профиля подготовки «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и профиля подготовки «Разработка и администрирование информационных систем». Учебное пособие формирует понимание подходов к решению оптимизационных задач, включает теорию, практические задания и лабораторные работы.
Предназначено для студентов института компьютерных наук, изучающих дисциплины «Математическое программирование», «Численные методы».

Предназначена для школьников 10-11 классов, учителей общеобразовательных школ и гимназий, студентов и преподавателей учебных заведений среднего профессионального образования всех специальностей технического профиля. Может быть полезна и студентам высших учебных заведений, использование пособия будет способствовать более глубокому изучению курса высшей математики.

Учебное пособие содержит теоретические основы метаэвристической оптимизации, полиномиальные алгоритмы для решения задач маршрутизации потоков, анализ эффективности работы нефтеперекачивающих систем, примеры применения разработанных методов на практике, а также методические рекомендации по внедрению предложенных решений в промышленность.
Пособие предназначено для студентов, аспирантов и специалистов в области энергетики и транспортных систем, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами оптимизации и повышения эффективности технологических процессов.

Содержание учебного пособия соответствует разделу «Ряды» программ по дисциплинам «Высшая математика» и «Математический анализ» для студентов экономических вузов.  Излагаются основы теории числовых и функциональных рядов с примерами решения типовых задач. В каждом параграфе кроме подробного изложения теории и примеров приведены задачи для самостоятельного решения различного уровня трудности с ответами, в связи с чем пособие может быть полезно при самостоятельном изучении дисциплины. В последнем параграфе приведены примеры применения степенных рядов в финансовом анализе.

Пособие написано на основании материалов лекций, которые читаются автором на факультете математики в РГПУ имени А. И. Герцена для студентов направления «Прикладная математика и информатика», и включает в себя разделы многомерной геометрии, касающиеся выпуклых многогранников, выпуклой и барицентрической оболочек множества в аффинном пространстве, барицентрических координат и вычислений объемов многогранников. В пособии несколько параграфов посвящены вычислительным задачам для пространств размерности два, три и четыре, также в этих параграфах представлены решения типичных задач.
Пособие предназначено для студентов математических и естественнонаучных специальностей вузов, также может быть полезно для учащихся старших классов с углубленным изучением математики.

В учебном пособии представлен обзор основных методов количественного анализа статистических данных и одновременно анализ реальных ситуаций. В предлагаемом практикуме рассматриваются количественные методы, применяемые в мировой экономике и международном маркетинге для обеспечения исследования объектов, процессов и явлений.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в практикуме приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика, Бизнес-информатика,«Информатика и вычислительная техника»; «Прикладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний

В учебном пособии представлен обзор основных методов количественного анали-за статистических данных и одновременно анализ реальных ситуаций. В предлагае-мом издании рассматриваются количественные методы, применяемые в мировой эко-номике и международном маркетинге для обеспечения исследования объектов, про-цессов и явлений.
Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, чтобы как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в пособии приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов.
В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений.
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника»; «При-кладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний.

Вторая часть «Курса высшей математики» содержит следующие главы: интегральное исчисление, дифференциальное исчисление функций нескольких переменных, кратные и криволинейные интегралы, обыкновенные дифференциальные уравнения, ряды, методы математической физики. Теоретический материал сопровождается подробными решениями примеров и задач.
Учебник предназначен для студентов инженерно-технических и экономических специальностей и направлений, изучающих указанные разделы высшей математики.